摘要
本发明公开了一种卷积与自注意力混合图像特征提取方法、装置和设备,应用于图像处理技术领域,包括:对输入图像数据利用N×N卷积层和1×1卷积层进行处理,得到卷积处理数据;利用局部自注意力模块对所述输入图像数据进行局部特征提取,得到局部特征;对局部特征和卷积处理数据进行融合处理,得到融合数据;利用全局自注意力模块对融合数据和卷积处理数据进行全局特征提取,得到全局特征;将全局特征和局部特征进行融合,得到融合图像特征。本申请将图像数据在两种方法中交叉处理的方式进行特征提取,既发挥了卷积专注于局部细微特征的优势,又结合了自注意力捕获长距离依赖信息的能力,从而提高了图像特征提取的效果。
技术关键词
图像特征提取方法
融合图像特征
注意力
全局特征提取
局部特征提取
数据
图像特征提取设备
语义分割模型
交叉模块
可读存储介质
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图像处理技术
矩阵
处理器
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特征提取模块
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