一种基于人工智能的电力产能预测方法及系统

提供了一种基于人工智能的电力产能预测方法及系统，属于电力技术领域。方法包括：获取目标区域的第一周期的实际产能数据，并根据第一周期的实际产能数据确定目标区域的多个参考区域，根据多个参考区域对应的产能预测模型，确定目标区域的第一产能预测模型，获取目标区域的第一周期的第一电力负荷数据和多个参考区域的第二电力负荷数据，并根据第一电力负荷数据和第二电力负荷数据构建目标区域的第二产能预测模型，根据第一产能预测模型和第二产能预测模型双向模型融合，以获得目标区域的第三产能预测模型，根据第三产能预测模型，确定目标区域的第二周期的电力产能预测结果。本申请旨在改善对新建区域电力产能预测不够准确的问题。