一种颅内动脉血管狭窄双重判定方法及系统

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一种颅内动脉血管狭窄双重判定方法及系统
申请号:CN202410920432
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118873161A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种颅内动脉血管狭窄双重判定方法及系统,涉及血管狭窄检测技术领域,包括获取患者的CT灌注成像数据和定量磁共振血管成像数据,将预处理后的CT灌注成像数据与定量磁共振血管成像数据配准到同一坐标系下,得到标准CT灌注成像数据和标准量磁共振血管成像数据;在标准CT灌注成像数据上选取输入动脉和静脉窦作为参考区域,提取时间‑密度曲线,计算脑灌注参数,同时提取狭窄部位及其前后的血流动力学参数;将得到的脑灌注参数与血流动力学参数进行关联分析,根据关联分析结果构建颅内动脉狭窄的定量评估模型,利用所述定量评估模型对患者颅内动脉血管狭窄程度进行预测,并根据预测结果指导临床干预决策。
技术关键词
血流动力学参数 颅内动脉血管 灌注成像 定量磁共振 磁共振血管成像 动力学数学模型 表面网格模型 狭窄定量 组织残留函数 非牛顿流体特性 顶点 数据 期望最大化算法 平滑算法 无量纲参数 判定方法
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