摘要
本发明公开了一种术后门静脉压力预测系统,涉及门静脉压力预测技术领域,基于患者术前和术后的腹部增强CT静脉期影像数据分割出肝脏和脾脏的三维结构感兴趣区域;通过分割的肝脏和脾脏的三维结构感兴趣区域中提取包括一阶统计特征、纹理特征和形状特征的影像组学特征,并对提取的特征进行核心特征筛选;利用筛选出的核心特征与临床血流动力学参数、手术参数整合构建门静脉压力梯度的多模态预测模型;利用门静脉压力梯度的多模态预测模型预测输出门静脉压力梯度预测值,并确定患者术后的门静脉压力梯度风险等级。解决了现有技术在动态评估能力、多模态信息整合及风险分层应用上不足的问题,实现了对门静脉压力梯度的无创、精准预测。
技术关键词
预测系统
血流动力学参数
感兴趣
三维结构
影像
多模态特征
静脉
统计特征
患者
肝脏
纹理特征
矩阵
风险
核心
压力预测技术
组学特征
特征提取模块
血压
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
年龄预测方法
位点
芯片
数据
斯皮尔曼等级相关系数
仿真模型
设备单元
光伏电站
数字孪生
三维地理信息
调度管理系统
装配式建筑
头部特征
感兴趣区域图像
现场施工人员