摘要
本发明属于但不限于生物技术领域,公开了一种基于uniAge模型的DNA甲基化年龄预测方法及系统,包括以下步骤:筛选出同时可被RRBS和甲基化芯片覆盖的CpG位点;利用人外周血的DNAme芯片数据在共有CpG位点中筛选位点和训练年龄的预测模型;矫正测序数据得到的DNAme水平,与芯片数据对齐,或利用筛选的CpG位点在测序数据上单独拟合模型系数。本发明用外周血的若干CpG位点DNAme水平预测个体年龄;训练同时适用甲基化芯片数据和测序数据的年龄预测模型。
技术关键词
年龄预测方法
位点
芯片
数据
斯皮尔曼等级相关系数
外周血
年龄预测系统
样本
矫正
机器学习框架
皮尔逊相关系数
预测模型训练
学习器
染色体
训练集
核心
生物
模块
参数
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短期光伏功率预测
BP神经网络训练
分辨率
光伏电站
学习算法
电池单体
电池充放电方法
深度强化学习模型
充放电控制策略
模块
智能采集功能
固态断路器
滑动窗口
特征值
电力数据分析技术