摘要
本发明公开了一种氢气泄漏浓度预测方法及系统,涉及氢能安全技术领域,包括以下步骤:采集不同监测点在当前时间步的氢气泄漏浓度序列和环境参数;将监测点空间坐标、环境参数、当前时间步的氢气泄漏浓度序列以及对应的时间拼接为输入向量;对输入向量进行特征提取,得到空间关联特征;对空间关联特征进行映射,得到下一时间步的氢气泄漏浓度序列。本发明在保持高预测精度的同时,显著提升了预测的实时性,尤其适用于高压储氢设施的安全监测场景。
技术关键词
浓度预测方法
氢气
联合损失函数
序列
监测点
特征提取模块
神经网络模型
分支
监测场景
坐标
方程
预测系统
风速
基础
通风
无人机
氢能
非线性
误差
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