一种基于WiFi感知的室内人体行为识别系统

本发明公开了一种基于WiFi感知的室内人体行为识别系统，涉及无线感知与智能行为识别技术领域，包括：数据采集模块、预处理模块、特征工程模块、深度学习模型模块、训练模块和在线识别模块。本发明提出的室内人体行为识别系统能够充分利用商用WiFi设备，无需额外安装特殊设备，既降低了成本，又保证了用户体验的舒适性，通过对信道状态信息的深入分析和处理，系统有效克服了传统方法在处理复杂室内环境信号时的局限性，提高了行为识别的精度和稳定性，通过降噪、降维及多径信号重构等技术，有效提升了CSI数据的质量，为后续的特征工程和深度学习模型训练打下了坚实的基础，同时内置自校准机制，能够适应复杂环境的变化。