一种基于粒子群算法的低压台区降损优化方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于粒子群算法的低压台区降损优化方法及装置
申请号:CN202411721081
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119443417A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本公开涉及电网监控技术领域,提供了一种基于粒子群算法的低压台区降损优化方法及装置,所述方法包括利用获取的低压台区的运行参数,生成初始种群;确定粒子适应度函数,计算每个粒子的适应度,并确定每个粒子的个体极值和粒子群的整体极值;利用当前的更新参数更新粒子的速度和位置,利用更新因子和当前迭代次数对当前的更新参数进行更新;在达到迭代次数阈值或粒子的适应度收敛时,得到当前全部迭代过程中的最优粒子的位置;根据最优粒子的位置计算并优化低压台区损耗。采用更新因子和当前迭代次数对当前的更新参数进行更新,能够减少粒子出现超出搜索空间范围。
技术关键词
因子 降损优化方法 社交 粒子群算法 低压 参数 坐标系 矩阵 计算机存储介质 极值 电网监控技术 聚类 速度 通信接口 存储器 处理器 优化装置 非线性 功率因数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的生态安全格局识别、诊断、预警综合方法
综合方法 生态廊道 土壤侵蚀量 数据可视化界面 阻力
2
用于化疗引致抑郁评估的脑源性神经营养因子辅助测定系统及方法
非线性映射关系 抗体复合物 神经营养因子 外周血 检测磁场
3
一种基于多模态融合感知技术的商用车碰撞危险预警方法
危险预警方法 多模态 司机 因子 路况信息
4
社交软件的对话补齐方法、终端设备和存储介质
补齐方法 社交 界面特征 软件 屏幕
5
一种基于多数据融合的自适应多模式蓄电池活化方法及装置
多维特征向量 参数 协方差估计 电池老化程度 遗传算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号