一种基于机器学习的生态安全格局识别、诊断、预警综合方法

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一种基于机器学习的生态安全格局识别、诊断、预警综合方法
申请号:CN202411590396
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119106929A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的生态安全格局识别、诊断、预警综合方法,包括核心系统、可视化模拟器界面、数据库中心和学习模块,所述核心系统提供生态安全格局识别、诊断与预警功能,利用生态源地信息计算生态阻力面,依靠生态阻力面对生态廊道进行识别与诊断,并对生态要素进行演化模拟和预警;所述可视化模拟器界面设有系统用户端使用界面,通过数据可视化界面,实时进行外部可变数据输入,将诊断、预警结果进行可视化输出;所述数据库中心为核心系统提供数据库管理;所述学习模块为核心系统提供模型基础,用于机器学习模型调试率定,实现生态安全格局实时化、可视化预警监测,为构建更加健康稳定的生态安全格局提供科学参考。
技术关键词
综合方法 生态廊道 土壤侵蚀量 数据可视化界面 阻力 夜间灯光 植被 因子 Markov模型 生态系统服务功能 模拟器 指数 栅格 排污企业 景观 人工神经网络算法 机器学习模型
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