基于虚拟现实的沉浸式体能训练方法

本发明涉及虚拟现实与智能健身技术领域，提供了一种基于虚拟现实的沉浸式体能训练方法，包括：通过运动捕捉传感器检测用户进入训练区域后加载虚拟场景，提取骨骼节点信息进行动作识别；结合心率及肌肉激活度计算体能负荷系数，超阈值时动态调整环境阻力；通过协同优化生成自适应训练参数，同步施加力反馈并更新视觉元素；当动作偏离标准时触发音频警示及矫正指引，同时基于动态时间规整匹配计算实时动作标准度得分。本发明可以实现精准动作识别、实时体能负荷评估与自适应训练优化，提升训练安全性和沉浸感，达到科学化、个性化的体能训练效果。