摘要
本发明涉及光伏巡检管控,具体涉及一种基于数字孪生的光伏巡检管控方法及系统,收集无人机对光伏电站采集的正射影像,并在正射影像中标记出各设备单元及对应的设备名称编号;从正射影像中提取光伏电站的地形三维地理信息、各设备单元的设备三维地理信息和设备名称编号;创建光伏电站的电站仿真模型、各设备单元的设备仿真模型,以及各设备仿真模型之间的层次管理关系,获得光伏电站的数字孪生仿真模型;利用机器学习算法对光伏电站进行故障预测,根据故障预测结果实时安排/调整光伏巡检任务;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以准确构建光伏电站的数字孪生仿真模型,以及无法实现光伏巡检任务的智能安排与调整的缺陷。
技术关键词
仿真模型
设备单元
光伏电站
数字孪生
三维地理信息
管控方法
机器学习算法
展示界面
标记
无人机
模块
关系
仿真场景
管控系统
数据
影像
逆变器
参数
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
水果采摘机械手
柔性压力传感器
仿真模型
评价方法
传输模块
栽培控制系统
智能化植物
三维仿真模型
营养液
流体仿真技术
人工侧线
传感器阵列
仿真设计方法
运动感知方法
压力传感器