基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统

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基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统
申请号:CN202410920456
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118470612B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统,该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制,并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别,并在视频中描绘出人员的人体骨架图像,再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测,再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定,节省了大量人力资源,在识别效率上将有巨大提升。
技术关键词
人体骨架 多模态信息融合 视频采集模块 人体关键点 识别方法 数据处理单元 视频处理单元 识别模块 识别系统 视频识别信息 三维卷积神经网络 图片 多层感知机 热力图 作业需求 终端设备 特征融合网络
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