一种基于直推式小样本半监督学习的水声数据处理方法

本发明涉及水下目标识别领域，尤其涉及一种基于直推式小样本半监督学习的水声数据处理方法。本发明目的是现有的水声数据处理存在效率低下的问题。提供了一种基于直推式小样本半监督学习的水声数据处理方法，包括：根据水声目标数据集构建支撑集和查询集；所述支撑集中的水声目标数据是有标签的；构建水声目标识别模型；将支撑集和查询集输入水声目标识别模型，输出得到预测结果；根据水声目标识别模型的输出和支撑集的标签，计算代价函数；根据代价函数对水声目标识别模型进行训练，得到训练好的水声目标识别模型；将查询集输入训练好的水声目标识别模型，得到最终识别结果，解决了现有的水声数据处理存在效率低下的问题。