一种基于概念格卷积神经网络的社交网络数据挖掘方法

本发明提供了一种基于概念格卷积神经网络的社交网络数据挖掘方法，包括：S1：社交网络数据采集与预处理；S2：概念格构建；S3：概念格特征提取及曲面拟合优化；S4：构建概念格卷积神经网络与混合密度网络融合模型；S5：社交网络数据挖掘结果分析与反馈。本发明通过多技术模块的协同融合，有效克服了传统方法的不足，取得了显著的技术效果。