摘要
本发明实施例公开了一种基于知识图谱的数字交通产业链的智能分析方法,涉及信息技术领域。本发明包括:收集数字交通产业链的企业数据和本体数据;构建数字交通产业链的知识图谱;增强图谱节点文本描述,并在输入BERT模型前进行了特殊标识符的增强;使用BERT编码器对每个节点进行特征编码;使用得分网络将特征编码转化成重要性得分;使用分级图神经网络进行重要性得分进行传播,同时更新产业环节结点的特征表示和重要性得分;利用节点重要性得分,计算产业环节的重要性得分。该方法通过结合知识图谱构建、BERT编码、得分网络、分级图神经网络,为数字交通产业链强弱环节预测提供了一种有效的方法。
技术关键词
结点
BERT模型
注意力
智能分析方法
更新知识图谱
构建知识图谱
交通
节点
文本
实体
编码器
关系
数据
知识图谱构建
标记
生成企业
标识符
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注意力
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