一种基于多任务学习的森林生态灾害协同预测与评估方法

本发明公开了一种基于多任务学习的森林生态灾害协同预测与评估方法，包括如下步骤：S1、采集森林生态灾害的多模态数据，通过时间对齐和空间对齐技术统一数据特征；S2、构建多任务学习框架，动态共享层提取共享特征，任务专用模块生成火灾预测、病虫害评估和气候变化建模的输入特征；S3、采用鹦鹉优化算法优化共享特征权重；S4、构建任务依赖图，通过动态注意力机制分配任务间特征权重，生成各任务预测结果；S5、验证预测结果并存储至灾害记忆库，结合增量学习机制优化框架参数；S6、利用多头自注意力机制筛选特征，优化各任务预测结果；S7、输出预测与评估报告。本发明结合多模态数据处理、多任务学习与动态优化技术，实现森林灾害协同预测。