一种基于MSAF-DT的D-NeRF图像降噪方法及系统

本发明涉及图像降噪技术领域，尤其是涉及一种基于MSAF‑DT的D‑NeRF图像降噪方法及系统。方法包括基于D‑NeRF模型对获取的图像数据集进行处理，生成RGB图像；基于MSAF‑DT方法对RGB图像进行特征提取；基于BatchNorm对提取的特征进行特征融合；基于Transformer对适配后的特征进行图像降噪；对降噪后的图像数据进行维度转换；本发明通过结合多尺度融合注意力机制（MSAF）与基于Transformer的去噪模块（DenoiseTransformer），显著提升了D‑NeRF稀疏视图图像的降噪质量和处理效率。