摘要
本发明涉及消化内科医疗器械技术领域,特别是涉及一种胃出血监测系统和方法,本发明通过传感器获取胃液中的血红蛋白浓度,然后将血红蛋白浓度输入至胃出血监测模型中,用于实现胃出血的接近实时的监测;同时,本发明引入了深度学习模型用于胃出血监测,提高了胃出血监测的准确度;同时,本发明针对胃出血监测样本集扩增时,根据样本集中元素的个数确定样本集扩增倍数,即样本集元素个数多,则设置一较小样本集扩增倍数,若样本集元素个数少,则设置一较大样本集扩增倍数,这样避免在样本集较大时,同时还扩增较多的样本集,导致训练过程耗时时间过长,以提高胃出血监测模型的训练效率。
技术关键词
监测系统
血红蛋白
监测模块
消化内科医疗器械技术
样本
监测准确度
传输模块
人工神经网络模型
深度学习模型
数据
监测方法
显示屏
元素
感应器
指标
传感器
逻辑
患者
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