一种基于数据分析的就业人才供需分配方法及系统

本申请公开了一种基于数据分析的就业人才供需分配方法及系统，属于数据分析的技术领域，包括获取人才基本信息与岗位基本信息；对人才基本信息与岗位基本信息进行清洗和整理，识别和删除重复数据，处理缺失值和异常值；利用深度学习技术从人才基本信息与岗位基本信息中提取关键特征，并对关键特征进行加权或筛选；使用机器学习算法，在人才基本信息与岗位基本信息之间建立匹配模型；分析匹配结果，根据结果进行模型优化，调整参数或特征权重，提高匹配的准确性和效率；通过交叉验证、混淆矩阵方法评估匹配模型的泛化能力和准确性；不断优化匹配模型，根据反馈和经验调整匹配模型以提高匹配的效果。本申请具有帮助人力资源合理配置的效果。