一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法

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一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法
申请号:CN202510287490
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119811055A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于森林火灾预警技术领域,公开了一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法,获取来自不同监控设备的异构图像数据,通过数据预处理模块进行格式统一和质量增强,消除不同来源数据的差异性,得到预处理后的图像数据;采用基于深度学习的多尺度特征提取网络,从预处理后的图像数据中自动学习提取烟雾的颜色、纹理、形态等关键特征,得到特征表示;针对不同等级的火情判断结果,设置相应的预警阈值,当火情等级判断结果满足预警条件时,自动触发预警信号,通过消息推送、声光报警等方式实现火情的早期预警。
技术关键词
火灾预防方法 烟雾识别 多尺度特征提取 特征选择算法 特征提取网络 森林火灾预警技术 分割算法 加权融合算法 图像分析 监控设备 声光报警装置 颜色 判断烟雾 深度学习算法 数据 机器学习算法 可视化界面 形态
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