摘要
本发明属于森林火灾预警技术领域,公开了一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法,获取来自不同监控设备的异构图像数据,通过数据预处理模块进行格式统一和质量增强,消除不同来源数据的差异性,得到预处理后的图像数据;采用基于深度学习的多尺度特征提取网络,从预处理后的图像数据中自动学习提取烟雾的颜色、纹理、形态等关键特征,得到特征表示;针对不同等级的火情判断结果,设置相应的预警阈值,当火情等级判断结果满足预警条件时,自动触发预警信号,通过消息推送、声光报警等方式实现火情的早期预警。
技术关键词
火灾预防方法
烟雾识别
多尺度特征提取
特征选择算法
特征提取网络
森林火灾预警技术
分割算法
加权融合算法
图像分析
监控设备
声光报警装置
颜色
判断烟雾
深度学习算法
数据
机器学习算法
可视化界面
形态
系统为您推荐了相关专利信息
图像局部特征
数据增广方法
局部特征提取
饱和度
边缘检测
螺栓紧固方法
力反馈
建筑机器人
编码器解码器
导纳控制器
视频检测方法
时序特征
合成视频内容
分支
融合时空信息
图像分类模型
特征提取网络
样本
攻击检测方法
分类器