摘要
本申请公开了一种业务数据处理模型训练方法,所述方法包括:根据机器学习求解器中N个待选训练算法的用于表征待选训练算法的求解效率的权重值,从大到小抽取前K个待选训练算法;利用K个待选训练算法分别对业务数据处理模型对应的子问题进行求解;基于求解误差最小的目标训练算法执行对业务数据处理模型的训练任务;在训练任务执行第一预设时长之后,根据各个待选训练算法的求解误差对应调整各个待选训练算法的权重值,并返回执行所述从大到小抽取前K个待选训练算法的步骤,直至满足预设条件时,得到训练完成的业务数据处理模型。通过本申请提供的技术方案能够提高机器学习的算法选择准确性,以及保证了不同训练阶段的均可匹配高效率的算法。
技术关键词
训练算法
业务数据处理
加速算法
模型训练方法
误差
计算机程序产品
可读存储介质
模型训练装置
处理器
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