摘要
本发明公开了一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统,获取患者数据,所述患者数据包括当前诊疗进展数据,当前康复目标,治疗方案和康复评定结果数据;基于知识库规则对所述患者数据识别潜在并发症信息,基于所述患者数据的康复评定结果数据提取功能障碍特征信息,基于当前康复目标和治疗方案生成辅具支持目标;通过机器学习引擎根据潜在并发症信息、功能障碍特征信息和已接受辅具支持目标生成当前辅具推荐列表;根据诊疗进展、康复评定结果的变化以及用户输入的接受或拒绝信息,动态更新辅具推荐列表。本发明解决现有技术中康复工程不能很好介入康复治疗方案的问题,有结合患者病情发展和治疗方案,提供应有的全面的支持,提高康复效果。
技术关键词
机器学习引擎
决策树分类器
知识库规则
卷积神经网络深度学习
动态更新
数据
患者
列表
建立预测模型
康复工程
决策树算法
机器学习算法
辅助系统
随机森林
特征数
输出模块
识别模块
变量
序列
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动态
卷积神经网络加速
智能分区管理
片上网络架构
功耗
电缆隧道机器人
路径生成方法
拓扑地图
障碍物
偏差
快速校准方法
CNC机床
刀头
刀具磨损状态
空间点云数据
管理优化系统
高维特征向量
模型预测控制器
模型预测控制策略
在线无损检测
路径规划方法
智能交通系统
强化学习算法
历史交通数据
物流配送路径规划