一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统

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一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统
申请号:CN202410920712
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118471426B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种脑卒中辅具配置的辅助方法及其系统,获取患者数据,所述患者数据包括当前诊疗进展数据,当前康复目标,治疗方案和康复评定结果数据;基于知识库规则对所述患者数据识别潜在并发症信息,基于所述患者数据的康复评定结果数据提取功能障碍特征信息,基于当前康复目标和治疗方案生成辅具支持目标;通过机器学习引擎根据潜在并发症信息、功能障碍特征信息和已接受辅具支持目标生成当前辅具推荐列表;根据诊疗进展、康复评定结果的变化以及用户输入的接受或拒绝信息,动态更新辅具推荐列表。本发明解决现有技术中康复工程不能很好介入康复治疗方案的问题,有结合患者病情发展和治疗方案,提供应有的全面的支持,提高康复效果。
技术关键词
机器学习引擎 决策树分类器 知识库规则 卷积神经网络深度学习 动态更新 数据 患者 列表 建立预测模型 康复工程 决策树算法 机器学习算法 辅助系统 随机森林 特征数 输出模块 识别模块 变量 序列
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