摘要
本申请实施例公开了一种拥塞配置调整方法、拥塞控制方法、系统、产品和设备,涉及通信技术领域,可以提升ECN配置调整的准确性,从而改善数据中心的网络传输性能。该方法包括:获取网络设备在设定时间段内的端口状态信息;通过预先训练好的卷积神经网络模型,对所述设定时间段内的端口状态信息的时间相关性和空间相关性进行分析,得到目标隐藏状态特征;确定与所述目标隐藏状态特征相匹配的显式拥塞通知配置信息;根据确定出的所述显式拥塞通知配置信息,调整所述网络设备的显式拥塞通知配置参数。
技术关键词
卷积神经网络模型
显式拥塞通知
拥塞控制系统
网络设备
时间段
强化学习模型
端口
拥塞控制方法
图谱
格式
发送设备
接收设备
元素
通道
速率
标记
队列
计算机程序产品
参数
系统为您推荐了相关专利信息
无线电地图
生成对抗网络
估计方法
地理环境信息
卷积神经网络模型
降噪程序
声音传输装置
声音传输方法
降噪装置
服务器降噪
异常识别方法
通信机房
能效
时间段
预测模型训练