一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统
申请号:CN202410921202
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118586962A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电商技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统。该方法包括:获取预设时段内用户的积分获取记录,并根据积分获取记录,确定用户的重要程度;获取用户的实时购买记录,根据实时购买记录,确定是否对用户进行积分调整;若确定对用户进行积分调整,则将购买记录及重要程度输入到预设深度学习模型中,得到输出结果;根据输出结果,调整用户的积分数据。更全面地了解用户的消费行为和偏好,为用户提供个性化的积分调整方案,从而提高用户满意度和忠诚度,提升用户体验,提升电商平台的运营效率,同时确保积分资源得到有效利用。提升用户的活跃度和留存率,进而促进电商平台的长期发展。
技术关键词
深度学习模型 电商技术 平台 动态 忠诚度 分析模块 数据 频率 资源
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