一种融合多维特征的图像情感分析方法

本发明涉及一种电子技术领域的图像情感分析方法。该方法融合深度学习模型ResNet‑18提取的图像特征、Haar级联分类器提取的特征以及OpenCV和Numpy提取的特征，构建多维信息融合的情感分析系统。系统通过预训练的ResNet‑18提取图像特征并映射到不同的情感类别，生成初始得分；再利用Haar级联分类器进行人脸及笑容检测，笑容的检测结果反映了图像中人物的愉悦程度；如果检测到人脸且未检测到笑容，则使用Canny边缘检测和Sobel梯度分析来判断图像中人物的消极程度；并借助OpenCV和Numpy库计算图像的亮度、对比度、纹理复杂度、对称性、色彩方差、蓝色调、暗色调等属性，动态调整情感得分；最后，利用知识图谱将情感得分与图像特征的关系以图形化方式展示，提高情感分析的准确性和可解释性。