基于扩散网络的三维对称图形匹配方法

本发明适用于计算机图形学技术领域，提供了基于扩散网络的三维对称图形匹配方法，包括以下步骤：使用深扩散网络从每个三维图形中提取关键特征，并预计算图形的Laplace谱、复Laplace谱；使用特征、Laplace谱与函数映射方法计算出定义在图形表面上的特征函数对应关系的表示矩阵；使用特征、复Laplace谱与复函数映射方法计算出定义在图形表面向量场之间的对应关系的表示矩阵；直接计算出对应的点对点映射关系，然后复原出特征函数对应关系的表示矩阵；通过上述矩阵的正交性和可交换性构造损失函数。本发明提高了三维图形匹配的性能，且在需要处理大量复杂数据的领域中展现了其优越性。