用于充电系统的功率因数自适应控制方法

本申请涉及智能控制领域，提供了一种用于充电系统的功率因数自适应控制方法，其采用基于深度学习的信号处理和分析算法来进行输入电流信号和输入电压信号的小波分析和时频特征提取，以此根据所述输入电流信号和所述输入电压信号之间的全局交互聚合表示特征来自动地得到PFC驱动信号的空占比值。这样，能够更准确地捕捉电网和负载的动态信息，以快速响应电网电压波动和负载变化，减少输入电流与输入电压之间的相位差，从而降低充电系统因功率因数下降而导致的不稳定风险，进而来维持电网的稳定，为此提高了功率因数控制的自动化程度。