面向赛艇运动的关节点检测动态模型算法

本发明涉及运动检测技术领域，公开了面向赛艇运动的关节点检测动态模型算法。该算法先采集赛艇运动视频生成多视角运动帧，通过时空特征融合算法处理，确定关键运动阶段的关节点候选区域；对候选区域进行特征增强，生成高维度运动特征图谱，结合注意力机制和动态时间规整，标记出潜在关节点动态轨迹；基于此生成关节点检测感兴趣区域；分析该区域的运动向量梯度变化，评估关节点空间位移波动是否符合运动规律；分析区域内骨骼与肌肉运动的关联性，评估协同性耦合强度是否处于正常范围；依据上述评估结果，判断是否需要实时进行模型参数校准处理。该算法能精准捕捉关节动态变化，识别运动异常，提升检测的适应性与准确性。