一种标讯内容推荐方法及装置

本发明涉及人工智能领域，具体提供了一种标讯内容推荐方法及装置，具有如下步骤：S1、基于标讯基本信息，使用文本嵌入模型得到标讯相关数据的编码向量，构建标讯向量库；S2、基于用户历史浏览数据，确定有效浏览标讯，并计算其对应权重；S3、基于用户有效浏览标讯及其对应权重，使用主次因素分析法确定第一特征标签集和第二特征标签集；S4、基于用户第一特征标签集及第一特征标签关联数据集，使用文本嵌入模型构造用户特征向量集；S5、根据用户特征标签集和用户特征向量集，设计标讯推荐策略推荐用户潜在感兴趣标讯。与现有技术相比，本发明能够根据用户浏览记录从语义层面上精准匹配用户潜在感兴趣标讯，可为用户提供更加个性化的标讯推荐服务。