摘要
本发明提供了基于LoCon生成地质岩性材质纹理模型的权重训练方法及系统,涉及地质岩性材质纹理生成技术领域,采用LDM模型作为权重训练和纹理生成的大模型框架,在LoCon模型中将卷积层融入U‑Net模型的残差块的卷积权重中,将LoCon模型的低秩矩阵添加到U‑Net模型中的预训练的权重矩阵上,搭建生成地质岩性材质纹理模型;输入训练集,对生成地质岩性材质纹理模型进行训练;输出训练后的权重,加载大模型框架进行推理,根据推理结果,调整训练参数,重新进行训练,直至满足预设的推理结果要求,将LDM大模型框架与训练后的权重矩阵制作接口api。填补了地质行业材质库的空白,并降低地质人员参与数字化的技术门槛。
技术关键词
纹理模型
样本
矩阵
纹理生成技术
预训练模型
图像
训练集
参数
框架
打标工具
损失率
物体轮廓
生成标签
训练系统
颜色
批量
图片
速度
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深度学习模型
基线
非线性映射关系
生成电源
电源系统
短期预测方法
多层卷积神经网络
矩阵
注意力机制
网格
样本检测方法
矩阵
RGB彩色图像
训练神经网络模型
度量