一种基于改进的海鸥优化算法的肺结节良恶性识别方法

一种基于改进的海鸥优化算法的肺结节良恶性鉴别方法，属于疾病诊断中的肺癌早筛领域，其特征在于，所述鉴别方法包括以下步骤：S1：基于指数变化的避免碰撞权重因子的全局搜索；S2：基于动态反向学习策略改进的局部搜索；S3：基于互信息改进利他主义机制的二次局部搜索，以提高海鸥优化算法的局部搜索能力；S4：基于多目标适应度函数的种群更新。同现有技术相比，本发明更好地平衡了全局搜索和局部搜索过程，增强了海鸥优化算法的局部搜索能力，并且通过对传统利他主义机制进行改进，选择出了丰富度较高的放射组学特征。