基于神经网络的图像放大方法、神经网络加速器及电子设备

本发明公开一种基于神经网络的图像放大方法、神经网络加速器及电子设备，涉及神经网络技术领域，解决了图像放大时会增加内存数据搬运，导致计算性能下降和功耗上升的技术问题。该图像放大方法包括：从预设tile瓦片中选择tile瓦片对原始图像进行切分，并对每个tile瓦片进行索引标记；对不同切分位置的tile瓦片的位置信息和裁剪信息进行计算及存储，并与备选图像放大算法中的类型进行关联；获取待放大区域的位置所对应的多个tile瓦片，对图像放大后每个tile瓦片需要裁剪的部分进行过滤；对每个tile瓦片单独执行目标图像放大算法，进行scale倍的放大。本发明基于tile瓦片进行图像放大计算，减少了内存搬运，提升了计算性能，降低了功耗。