摘要
一种电源切换的方法、系统、电子设备及存储介质,涉及电力电子领域。在该方法中,获取电源系统的目标电流数据,从所述目标电流数据中分离出基线电流和峰值电流,并计算所述基线电流和所述峰值电流的统计特性,所述统计特性包括所述基线电流的均值、所述峰值电流的标准差及所述峰值电流的变异系数;根据所述统计特性,基于预设深度学习模型生成电源切换触发阈值;将所述目标电流数据与所述电源切换触发阈值进行比对,当所述目标电流数据持续超过所述电源切换触发阈值达到预设时长时,触发电源切换。实施本申请提供的技术方案,能够实现对电源无缝切换的效果。
技术关键词
深度学习模型
基线
非线性映射关系
生成电源
电源系统
数据
电流值
电子设备
备用电源
低阈值
网络接口
风险
可读存储介质
生成特征
矩阵
设备通信
滑动窗口
极值
系统为您推荐了相关专利信息
需求管理方法
设计数据结构
信息载体
基线
模型关联关系
缺陷识别方法
深度学习模型
缺陷预测
标注工具
图像增强
动态变化监测方法
地理信息数据
实时数据
基线
数据分析模块
积水
快速定位方法
数字地表模型
深度学习模型训练
命名实体识别模型