摘要
本申请提供了一种药物耐药性预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述药物耐药性预测方法包括:将药物的化学分子结构输入至耐药性预测模型的分子式编码器之中,对所述化学分子结构进行分子结构建模处理,输出所述药物的结构特征信息;将分离株的全基因组突变信息输入至所述耐药性预测模型的层级编码器之中,对所述全基因组突变信息进行编码处理以及注意力机制处理,输出所述全基因组突变信息的编码特征;将所述结构特征信息以及所述编码特征输入至所述耐药性预测模型的分类网络层之中进行特征融合以及耐药性分类处理,输出所述分离株针对于所述药物的耐药性结果。以捕捉更复杂的耐药模式,准确地确定出药物的耐药性。
技术关键词
深度学习模型
编码特征
药物
节点
编码模块
全局平均池化
编码器
注意力机制
机器可读指令
分子
样本
预测装置
电子设备
融合特征
邻居
层级
处理器
可读存储介质
解析工具
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通信蓄电池组
节点
蓄电池组充放电
网络
故障预测方法
桌面云虚拟机
磁盘故障检测
网络磁盘
网卡
恢复方法
工业相机模块
图像采集模块
深度学习模型
加载系统
直剪装置