摘要
本发明属于剪切变形测试系统技术领域,公开了一种智能化剪切变形试验系统,工业相机模块用于拍摄破坏面及散斑图像;图像采集模块用于图像数据的采集;数字图像相关单元用于追踪散斑位移,计算试件应变;深度学习单元通过深度学习模型识别剪切破坏面位置形态,预测峰值及残余强度,识别损伤模式;智能决策模块用于整合应变数据与深度学习结果;加载系统调节模块用于动态调整直剪装置加载参数;本发明利用数字图像技术计算试件应变;运用深度学习模型,识别剪切破坏面位置和形态,实时预测峰值强度和残余强度,识别损伤模式;较传统的剪切装置,实现剪切过程中的智能化分析和预测,且标注剪切破坏面的精度提高,峰值强度误差降低。
技术关键词
工业相机模块
图像采集模块
深度学习模型
加载系统
直剪装置
试件
变形测试系统
数字图像技术
针孔镜头
强度
针孔相机
散斑图像
剪切装置
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