通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统

本发明提供一种通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统，涉及蓄电池组故障预测技术领域，包括对时间序列数据进行预处理，基于多尺度熵分析提取复杂性特征，基于物理模型确定物理性特征，对复杂性特征和物理性特征进行归一无量纲处理，确定初级特征集合；基于初级特征集合，构建带权无向图，扩展生成最大权重连通子图，以最大权重连通子图中初级特征为优选特征，构建优选特征集合；将待预测蓄电池组数据输入故障预测网络，在输入层基于优选特征集合，提取对应特征值，通过多层隐藏层，计算故障类型概率分布，选择最高概率对应的故障类型，作为故障预测结果。