摘要
本发明公开了一种锻压仿真方法及相关装置,涉及锻压技术领域,获取当前锻压仿真参数,将当前锻压仿真参数输入至预先训练的锻压仿真模型得到锻压仿真结果,该锻压仿真模型通过神经网络学习锻压仿真参数与标准化锻压插值结果之间的关系构建而成。其中,标准化锻压插值结果是对锻压仿真结果进行插值处理后得到的。本申请采用一种灵活的插值方法对锻压仿真结果进行处理,既可以保证插值前后锻压仿真结果和标准化锻压插值结果的一致性,又可以满足神经网络的定长输出的固定格式要求。利用神经网络的快速预测能力,在应用锻压仿真模型对当前锻压仿真参数进行处理时,可以大大缩短生成锻压仿真结果的时间,从而满足对锻压仿真结果的快速预测需求。
技术关键词
仿真方法
仿真模型
多边形
曲线
纵轴
插值方法
参数
计算机存储介质
横轴
锻压技术
仿真装置
分辨率
电子设备
处理器
指令
批量
网格
关系
存储器
标签
系统为您推荐了相关专利信息
网格化区域
多边形
图像处理方法
模版
光刻机控制系统
半导体激光器
寿命预估方法
载流子浓度数据
阶段
应力
分析方法
仿真模型
无人机总体设计
飞行动力学模型
仿真平台
换流阀阀塔
高压直流
仿真模型
高效测试方法
故障检测