摘要
本发明公开了一种水泥厂设备寿命预测方法,方法包括:将特征参数输入相关向量模型,对数据规范进行判定,将不符合规范的异常数据抛出;利用相关向量模型对处理过的水泥厂设备特征参数使用相关向量进行回归;基于相关向量模型回归模块的输出进行趋势预测;通过特征参数的类型确定所需的数据类型后,相关向量模型趋势预测模块预测相应参数阈值;根据预测值计算参数阈值首次到达时刻,模型输出水泥厂设备预测寿命。本方案在不等步长采样的情况下,提取特征指标序列中蕴含的故障发展趋势特征,实现寿命的预测。
技术关键词
设备寿命预测方法
模型趋势预测
超参数
序列
异常数据
后验概率
插值方法
样本
矩阵
模块
定义
方程
精度
噪声
指标
元素
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