图神经网络训练方法、标签生成方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种图神经网络训练方法、标签生成方法、装置、设备及介质，该方法应用于图数据技术领域，该方法包括：获取训练图数据中第i个节点数据的目标邻域结构与所述第i个节点数据的样本标签；基于所述目标邻域结构中的邻居节点数据的原始节点特征，对所述第i个节点数据的原始节点特征进行特征聚合，得到所述第i个节点数据的平滑特征；将所述第i个节点数据的平滑特征输入至待训练的图神经网络，输出所述第i个节点数据的目标预测标签；基于所述第i个节点数据的目标预测标签和所述样本标签之间的差异，对所述待训练的图神经网络进行迭代训练，得到训练后的图神经网络。该方法能够适用对不同图结构中节点的标签进行预测。