消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测及异常识别方法

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消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测及异常识别方法
申请号:CN202410921789
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118965950A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种消除温度效应滞后影响的桥梁挠度预测及异常识别方法,属于桥梁结构性能监测评估技术领域,步骤如下:(1)桥梁挠度、温度监测数据预处理;(2)基于GRU神经网络的温度‑温致挠度相关模型构建;(3)桥梁温致挠度异常识别指标提取;(4)桥梁温致挠度异常识别控制限的设置;(5)桥梁温致挠度异常在线识别。本发明建立了基于GRU神经网络的温度‑温致挠度相关模型,实现了对桥梁温致挠度准确的预测。其次,以模型预测值与桥梁温致挠度实测值的差值作为桥梁挠度异常识别指标。该指标剔除了由于天气、季节等变化而引起的温度波动对桥梁挠度的影响,可准确反映由桥梁约束构件服役性能劣化而引起的温致挠度改变,本发明在基于监测数据的桥梁温致挠度异常识别领域具有较高的工程应用价值。
技术关键词
GRU神经网络 桥梁挠度 预测残差 异常识别方法 指标 监测评估技术 桥梁监测系统 特征值 矩阵 成分分析 变量 挠度关系 双曲正切函数 桥梁温度 贡献率 模型预测值 数据 桥梁结构 控制结构
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