一种基于LSTM-SCS缺资料山区洪水过程智能预报方法

本发明公开了一种基于LSTM‑SCS缺资料山区洪水过程智能预报方法，依次包括如下步骤：缺资料山区观测站点历史暴雨监测数据资料收集处理与下垫面数据获得、SCS模型的建立与缺资料山区观测站点流域地区洪水过程线补全、LSTM神经网络预测模型输入数据的预处理、LSTM神经网络预测模型建立与预测结果评价；本发明一种基于LSTM‑SCS缺资料山区洪水过程智能预报方法建立的SCS模型缺资料数据插补效果显著、具有预报精度高的特点。