一种网络配置稽核规则的自学习算法及装置

本发明涉及信息技术领域，具体为一种网络配置稽核规则的自学习算法及装置；本发明实现了对网络设备配置的智能稽核，能够自动收集和处理网络设备的配置文件、历史流量数据和运行日志，提取关键特征，并基于这些特征训练决策树模型；这一过程极大地减少了人工参与，提高了稽核的效率和准确性；同时，随着网络环境的不断变化，该算法能够持续学习和更新，以适应新的配置问题和故障模式，确保稽核规则的时效性和有效性；本发明的网络配置稽核规则自学习装置具有高度的可扩展性和灵活性；装置中的每个网络节点都配备了强大的计算资源，能够处理大规模的网络配置数据。