一种非侵入式异常电流检测方法

本发明公开了一种非侵入式异常电流检测方法，属于异常电流检测领域。本发明基于非侵入式电流传感器中收集仪器工作电流数据，通过仪器监测平台筛选原子吸收光谱仪正常状态下的数据，预处理异常数据并重构异常电流数据形成时间序列数据并特征标准化处理。建立GAN‑BiLSTM模型进行训练，最后根据理想模型对输入的电流时序数据得出基于重构误差和基于判别器输出的异常得分。最终通过融合两种异常得分情况遍历电流时序数据以阈值法来判定异常情况，并通知仪器操作人员。本发明可为光谱仪异常监测提供坚实可靠的数据保障，以助力仪器使用者更好地管理光谱仪类科研仪器。