一种基于智能推荐和可解释性模型的高校科研合作者匹配系统

本发明涉及人工智能与机器学习技术领域，且公开了一种基于智能推荐和可解释性模型的高校科研合作者匹配系统，包括：输入模块：用于接收科研人员的需求信息，包括科研领域、研究课题、合作需求等，以及用户的个人偏好(如是否偏向跨学科合作、是否有特定的合作方式偏好等)。信息提取模块：采用自然语言处理技术对科研需求信息进行解析，提取关键字、实体和情感倾向等信息，生成用户的科研需求模型。该模块包括跨学科匹配和潜在协作机会发现功能。通过多层次的语义理解和深度学习算法，系统能够精确识别科研人员的需求和潜在的合作机会，尤其是跨学科合作方面，极大提升了匹配结果的准确性和科学性。