摘要
本发明公开了一种基于人工智能的网络处理系统,包括:智能感知层:负责实时采集网络设备的流量、延迟、拓扑原始数据,并在边缘节点进行初步处理,生成结构化的网络状态信息并输出到认知分析层;认知分析层:接收智能感知层的结构化数据后,对网络状态进行四维建模和智能分析;后生成优化决策并输出到自适应执行层;自适应执行层:负责根据认知分析层的决策,将优化决策转化为具体的网络配置和操作,执行结果反馈到人机协同层,同时接收来自人机协同层的管理员确认或调整指令;人机协同层:负责系统与管理员的交互,展示实时网络状态和AI决策的因果链;管理员通过人机协同层监控网络状态,确认或驳回AI建议,并将操作日志反馈至认知分析层。
技术关键词
人机协同
决策
多源传感器融合
网络状态信息
时空注意力机制
SDN控制器
监控网络状态
动态知识图谱
编排工具
自然语言
数字孪生
网络设备
线性规划优化方法
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