基于多维度环境感知的自适应生产排产方法及系统

本发明涉及生产排产技术领域，特别涉及一种基于多维度环境感知的自适应生产排产方法及系统，包括如下步骤：S1.实时采集车间环境参数、设备状态数据、订单数据和物料状态数据；S2.基于LSTM时序预测算法构建生产环境数据与设备效率之间关系的设备效率衰减模型；S3.多目标优化模型包括优化目标和约束条件；S4.基于多目标优化模型和设备效率衰减模型，采用改进的NSGA‑II算法生成生产排产方案；S5.基于多目标优化模型和设备效率衰减模型，采用DRL算法快速调整生产排产方案；采用MCTS算法生成应急排产方案；本发明无需人工干预，响应时间短，灵活性高，具有自适应学习能力，能够根据实时生产环境数据动态优化生产排产方案和快速生成应急排产方案。