基于实例权重距离计算的激光雷达点云语义图预配准方法

AITNT
正文
推荐专利
基于实例权重距离计算的激光雷达点云语义图预配准方法
申请号:CN202410921934
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118735974A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及激光雷达全局配准技术领域,公开了一种基于实例权重距离计算的激光雷达点云语义图预配准方法,包括以下步骤:首先,利用先验地图中实例权重的特性,作为连接不同语义图实例间距离计算的媒介;其次,将实例权重距离的精度与语义图在复杂环境中的适用性相结合,结合两种方法的优点;在预配准过程中,通过计算语义实例带权重的欧式距离来比较两个语义图的语义相似性,从而快速筛选出相似语义图的候选图队列,提升了语义图查询速度;权重根据先验的语义地图进行计算,有效提升了语义相似度权重分配的可靠性和复杂环境下的鲁棒性。
技术关键词
激光雷达点云 分布特征 聚类 语义特征 队列 标签 配准技术 语义地图 坐标系 鲁棒性 媒介 代表 定义 精度 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的算法辅助升级系统
数据分析模块 特征工程 分布式存储模块 数据采集模块 输出端
2
银行排队时长的确定方法、装置和银行排队时长确定系统
LSTM算法 时间段 策略 分布特征 数据
3
内容审核方法、装置、电子设备及存储介质
内容审核方法 指令 审核模型 电子设备 可读存储介质
4
基于全模态理解的镜头标签提取方法、设备和介质
标签提取方法 视频 视觉 镜头 三维卷积神经网络
5
孤岛微电网的冲击电流预测方法、装置和电子设备
孤岛微电网 电流预测方法 神经网络模型 迁移学习策略 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号