摘要
本申请提供了的基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统,方法包括:收集研究区研究时段内的流域气象水文数据;对流域控制站点径流数据进行突变检验,划分研究时段为突变前时段和突变后时段;构建分布式水文模型并模拟不同情景下的径流序列;根据不同情景下的径流序列分别构建水文干旱序列,采用游程理论对构建的水文干旱序列进行干旱识别,获取不同情景下的水文干旱事件并统计水文干旱特征量;比较不同情景下的水文干旱特征量的差异,根据比较结果获取不同驱动因素对水文干旱特征的影响。本申请基于分布式水文模型DTVGM‑PML模型分析气候变化和人类活动,重点关注植被变化对水文干旱进行归因分析,为水文干旱监测和预防提供理论依据。
技术关键词
分布式水文模型
情景
径流
植被
归因
实测气象数据
数据收集模块
序列
特征识别模块
模块通信
参数
人类
理论
站点
贡献率
动态
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