摘要
本说明书一个实施例提供了一种风险识别方法和装置,该方法包括:首先获取用户的网络访问数据,然后基于所述网络访问数据计算所述用户在各时间序列指标下的指标参数,根据所述指标参数生成时间序列张量,以及基于所述网络访问数据确定所述用户的访问异常事件,并计算所述用户在各访问异常事件下的异常参数,根据所述异常参数生成访问异常张量,在此基础上,将所述时间序列张量和所述访问异常张量输入编码网络进行编码处理,获得时序特征,最后将所述时序特征和所述用户的用户属性特征进行特征拼接,获得输入特征并将所述输入特征输入风险识别模型进行风险识别,获得所述用户的风险类别。
技术关键词
网络访问数据
风险识别方法
异常事件
时序特征
计算机可执行指令
风险识别模型
指标
参数
序列
编码
时间段
风险识别装置
全卷积网络
可读存储介质
变量
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
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时空融合特征
时序特征
气体识别方法
多源信息融合
注意力机制
风险评分模型
数据库审计系统
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血压仪
终端模块
心血管事件风险
医学知识图谱
神经网络模型
动态预测方法
多源时序数据
时序特征
动态预测模型
波动特征