摘要
本发明涉及碳汇预测技术领域,具体涉及基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法,包括:获取目标区域的多源时序数据集,并提取多源时序数据集的空间特征及时序波动模式;基于空间特征及时序波动模式,将目标区域内的生态修复区划分为多个动态聚合单元,并合并特征相似的动态聚合单元;根据合并后各动态聚合单元的生态系统类型,构建差异化的碳汇核算模型,提取多尺度时序特征并筛选关键影响因子;基于多尺度时序特征及筛选后的关键影响因子,构建碳汇动态预测模型并输出碳汇动态预测结果;以最大化碳汇增量为目标,根据碳汇动态预测结果求解修复决策方案。其目的在于,实现大规模生态修复区的碳汇动态预测,提升碳汇预测精度及计算效率。
技术关键词
动态预测方法
多源时序数据
时序特征
动态预测模型
波动特征
措施
小波多尺度分解
生态系统
时序演化规律
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因子
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